Indikasi Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Web.
DOI:
https://doi.org/10.37012/jtik.v7i2.624Abstract
Dalam ilmu psikologi, terdapat salah satu bentuk perilaku penyimpangan dimana hal tersebut memerlukan sekali suatu konsultasi agar mendapatkan hasil diagnosa yang tepat. Akan tetapi, dalam hal ini melakukan suatu konsultasi mengenai bentuk perilaku penyimpangan seksual merupakan hal yang sangat sulit dilakukan dikarenakan para pelaku penyimpangan itu sendiri enggan melakukannya secara langsung karena rasa malu dan takut akan stigma dari masyarakat. Oleh karena itu, pada masalah ini diperlukan suatu langkah konsultasi yang dapat dilakukan secara online atau tanpa bertemu secara langsung dengan ahlinya yaitu dengan menerapkan ilmu sistem pakar dengan memanfaatkan teknologi website wadah informasinya. Dalam pengolahannya sendiri, agar mempermudah pakar dalam mendiagnosa bentuk perilaku penyimpangan seksual, maka diterapkan algoritma K-Nearest Neighbor yang dapat mengindikasi bentuk perilaku poenyimpangan berdasarkan gejala yang dialami oleh setiap pelaku penyimpangan iu sendiri. Algoritma K-Nearest Neighbor sendiri merupakan suatu metode dalam mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat kemiripannya. Pada kasus ini, tingkat kemiripan yang dimiliki antara kasus baru dengan kasus lama yaitu bernilai 0,71 atau 71% dengan tingkat gejala sedang dan tingkat akurasi sebesar 0,67 atau 67%.
Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbor, Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual, Website
References
Abidin, achmad A. (2018). Perilaku penyimpangan seksual dan upaya pencegahannya di kabupaten jombang. Prosiding Seminar Nasional & Temu Ilmiah Jaringan Peneliti, 545–563. http://ejurnal.iaida.ac.id
Asmin, A., Saputra, H., & Syahrizal, M. (2018). PENYAKIT HEMOFILIA PADA MANUSIA MENERAPKAN. 6, 278–283.
Astuti, A. P., Nurmalita, A., & Doni, rohma F. (2014). Astuti, A. P., & Rps, A. Nu. (2014). Teknologi Komunikasi dan Perilaku Remaja. Jurnal Analisa Sosiologi, 3(1).Teknologi Komunikasi dan Perilaku Remaja. Jurnal Analisa Sosiologi, 3(1), 91–111.
Fatoni, C. S., & Noviandha, F. D. (2018). Case Based Reasoning Diagnosis Penyakit Difteri dengan Algoritma K-Nearest Neighbor. Creative Information Technology Journal, 4(3), 220. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i3.112
Ilyas, S. &. (2017). Penerapan Algoritma Nearest Neighbour Retrieval Untuk Mendiagnosa Penyakit Hepatitis. SATIN - Sains dan Teknologi, 3(1), 24–33.
Ishak, & Torro, S. (2016). Jurnal Sosialisasi Pendidikan Sosiologi-FIS UNM. jurnal sosialisasi pendidikan sosiologi-FIS UNM, 3(2), 136–142. http://ojs.unm.ac.id/sosialisasi/article/view/2376
Mariana, N., Redjeki, rara sriarti, & Razaq, jeffri alfa. (2015). PENERAPAN ALGORITMA k-NN (nearest Neighbor) UNTUK DETEKSI PENYAKIT (KANKER SERVIKS). Jurnal Dinamika Informatika, 7(1), 26–34.
Musliamin. (2017). EKSISTENSI KOMUNITAS LESBIAN GAY BISEKSUAL. Jurnal Hukum Keluarga Islam, III(2), 180–196.
Nasution, S. W., Hasibuan, N. A., & Ramadhani, P. (2017). SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANOREKSIA NERVOSA MENERAPKAN. I, 52–56.
Norfriansyah, D., & Nurcahyono, G. W. (2015). Algoritma Data Mining dan Pengujian. Deepublish.
Permana, A. Y., & Makmun, M. (2020). Analisis Sentimen pada Teks Opini Penilaian Kinerja Dosen dengan Pendekatan Algoritma KNN. Jurnal Ilmiah Komputasi, 19(1), 39–50. https://doi.org/10.32409/jikstik.19.1.154
Prasetyo, E. (2012). Data Mining, Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB.
Ratnasari, R. F., & Alias, M. (2016). Pentingnya Pendidikan Seks untuk Anak Usia Dini. Jurnal Tarbawi Khatulistiwa, 2(2), 55–59.
S.A, Adriana., I. & A. (2007). Sistem Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Base Reasoning - CBR). Penerbit Ardana Media.
Salamun, teknik informatika universitas abdurrab. (2018). Penerapan Algoritma Nearest Neighbor dan CBR pada Expert System Penyimpangan Perilaku Seksual. Jurnal Online Informatika, 2(2), 63. https://doi.org/10.15575/join.v2i2.97
Tursina, P. S. I. U. T., Muhardi, Hafiz, P. S. I. U. T., & Sari, D. A. P. S. I. U. T. (2020). Diagnosis Tahapan Pengguna Narkoba Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, 6(1), 101–108.
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Jurnal Teknlogi Informatika dan Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.