SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV
DOI:
https://doi.org/10.37012/jtik.v4i1.283Abstract
Banyaknya ras kucing yang diakui secara
jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia,
kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri
khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit.
Dikarenakan kurangnya informasi tentang
membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis
menganalisa identifikasi dan mengenali jenis kucing
Anggora dan Persia melalui bentuk hidung dan wajah
dan kaki yang dapat diambil melalui image dengan
menggunakan OpenCV (Open Source Computer
Vision Library). Metode penelitian berupa
pengamatan langsung, pengumpulan data objek, dan
studi pustaka (Library Research) dengan
menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan
Library OpenCV dan Python. Dalam menggunakan
metode image classification karena klasifikasi citra
merupakan suatu proses pengelompokan seluruh
pixel pada suatu citra kedalam kelompok sehingga
dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang
spesifik. Metode image Classification menggunakan
dua algoritma yaitu Haarcascade dan Viola Jones.
Haarcascade yaitu Haar Classifier merupakan
pengklasifikasian fitur yang digunakan dalam metode
viola jones. Viola Jones merupakan metode yang
paling banyak digunakan untuk mendeteksi objek hal
ini dikarenakan viola jones memiliki algoritma yang
efisien. Hasil analisa riset penulis pada pendeteksian
gambar menggunakan Python dan untuk
menampilkan image dengan menggunakan opencv.
References
Andi. (2016). Pengolahan Citra Digital : Konsep dan
Teori. (F. A. Hermawat, Ed.) Aplikasi
Pengolahan Citra Digital Meat Detection dengan
Metode segmentasi k-mean berbasis opencv .
Budi, P. (2011). Adobe Photoshop CS. Jakarta: Elex
Media Komputindo.
Cornelis, R. C. (2012). Python as a Federation Tool for
GENESIS 3.0. London
.
H.Ren., C.-I. C. (2000). An Experiment-Based
Quantitative and Comparative Analysis of Target
Detection and Image Classification Algoritms for
Hyperspectral Imagery. on Geosciene and
Remote Sensing: IEEE Trans.
Kristanto, A. (2013). Perancangan Sistem Informasi dan
Aplikasi. Yogyakarta: Gava Media.
Marakas, O. d. (2009). Pengertian Sistem. Bandung:
Informatika.
Munir, R. (2010). “Warna,†dalam Pengolahan Citra
Digital. Bandung.
Munir, R. (2011). Algoritma dan Pemrograman (rev.
ed.). Bandung: Informatika.
Mustakini. (2013). Definisi Sistem Informasi. Jakarta:
Pengolahan Sistem informasi.
Prasojo, M. (2011). Pengertian Sistem informasi.
Surabaya: Jelajah Informasi.
Rezaei, M. (2013). Creating a Cascade of Haar-Like
Classifiers: Step by Step. Aplikasi Pendeteksian
Ras kucing dengan mendeteksi wajah kucing
dengan metode viola jones .
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Jurnal Teknlogi Informatika dan Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.