Penerapan Algoritma K-Means pada Pengelompokan Data Pendaftar Bantuan Biaya Pendidikan
DOI:
https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1261Abstract
References
Agustina, N., & Prihandoko, P. (2018). Perbandingan Algoritma K-Means dengan Fuzzy C-Means Untuk Clustering Tingkat Kedisiplinan Kinerja Karyawan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(3), 621–626.https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.492
Annuril Chusna, H., & Tuti Rumiati, A. (2020). Penerapan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Indonesia Berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (SNP). 9(2), 216–223.
Asahar Johar. (2019). Implementasi Algoritme Hard K- Means Clustering Dalam Penentuan Masa Pensiun (Studi Kasus: Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Bengkulu). 7(2),179–186. http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
Darlinda, & Utamajaya, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9 (2), 167–175. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3971
Darmi, Y. D., & Setiawan, A. (2017). Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk. Jurnal Media Infotama, 12(2), 148–157. https://doi.org/10.37676/jmi.v12i2.418
Fadhilah, A. M., Wahyuddin, M. I., & Hidayatullah, D. (2020). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perokok Beralih ke Produk Alternatif Tembakau (VAPE) menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(2), 219. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.182
Harahap, A. S., & Zulvia, P. (2021). Klasterisasi Desa dengan Menggunakan Algoritma KMeans pada Data Potensi Desa. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 237–246. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3724
Kusnasari3, S. N. B. S. H. W. S. (2014). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents, 1, 82–86. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi/article/download/4784/320
Noviyanto, N. (2020). Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Jumlah Kematian Penderita COVID-19 Berdasarkan Negara di Benua Asia. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 22(2), 183–188. https://doi.org/10.31294/p.v22i2.8808
Rahmah, S. A., & Antares, J. (2021). Klasterisasi Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Yayasan Menggunakan K-Means Clustering. 13(2), 25–30.
Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Eeccis, 7(1), 59–64. https://doi.org/10.1038/hdy.2009.180
Rohaeni, N. E., & Saryono, O. (2018).Implementasi Kebijakan Program Indonesia Pintar (PIP) Melalui Kartu Indonesia Pintar ( KIP ) dalam Upaya Pemerataan Pendidikan.Journal of Education Management and Administration Review, 2(1), 193–204.
Setiawan, R. (2016). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ). Jurnal Lentera Ict, 3(1), 76–92.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. Jurteksi, 4(1), 85–92. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28
Wardhani, A. K. (2016). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan. Jurnal Transformatika, 14(1), 30–37
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Jurnal Teknlogi Informatika dan Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.