Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Dengan Metode Case Based Reasoning (Studi Kasus : Masyarakat Kabupaten Subang)

Authors

  • Ahmad Fitriansyah Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi, Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma Jakarta, Indonesia http://orcid.org/0000-0002-7743-2077
  • Nur Sucahyo Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi, Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma Jakarta, Indonesia
  • Andi Erna Verawati Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi, Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1134

Abstract

Saat ini Smartphone telah menjadi benda yang sangat penting bagi kebanyakan masyarakat Indonesia. Hasil survey lembaga we are social, sampai dengan bulan Februari 2022 jumlah pengguna telepon genggam di Indonesia sebanyak 370.1 juta atau 133% dari jumlah penduduk Indonesia yang hanya 277.7 juta jiwa. Data yang sama menunjukan bahwa 96% penduduk indonesia yang berusia antara 16 sampai 64 tahun memiliki smartphone. Saat ini di Kecamatan Ciasem Kabupaten Subang terdapat 16.856 orang pelajar dari tingkat SD sampai SLTA yang di masa pandemi covid-19 menjalani program Sekolah Dari Rumah. Dipasaran tersedia banyak smartphone yang ditawarkan yang memiliki spesifikasi yang berbeda satu dengan yang lainnya walaupun satu merk, belum lagi perbedaan diantara merk yang ada. Banyaknya variasi model dan spesifikasi yang ditawarkan ini akan semakin menyulitkan pelajar maupun orangtua/walinya untuk mengambil keputusan yang tepat dalam membeli smartpohone agar produk yang dibeli  sesuai dengan kebutuhan.Untuk membantu pelajar dan orang tuanya  dalam menentukan pilihan smartphone yang akan dibeli dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam merekomendasikan smartphone yang sesuai kebutuhan mereka. Metode yang digunakan adalah metode Research and Development (R&D) dengan pengumpulan data melalui wawancara dengan 20 orang masyarakat untuk menentukan parameter yang digunakan dalam memilih smartphone dan dilanjutkan dengan teknik observasi yang dilaksanakan dengan mendatangi 10 toko telepon seluler yang ada di wilayah Kabupaten Subang untuk mengumpulkan data spesifikasi dan harga smartphone yang saat ini beredar di Kabupaten Subang. Sedangkan metode pengembangan sistemnya menggunakan teknik Software Development Life Cycle (SDLC) mulai dari tahap requirements definition, software design, implementation and testing, sampai tahap operation. Hasil penelitian berupa aplikasi rekomendasi pemilihan smartphone dengan metode case based reasoning (CBR) berbasis web yang dapat membantu pelajar/orang tua dalam memilih smartphone yang paling sesuai dengan kebutuhan berdasarkan dari data kasus yang paling mirip dengan parameter yang dimasukan pengguna. Aplikasi akan menampilkan tiga rekomendasi smartphone yang paling mendekati kriteria yang dipilih pengguna.

References

Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. AI Communications. IOS Press, Vol. 7: 1, 39-59.

BPS Kabupaten Subang. (2021). Kecamatan Ciasem Dalam Angka - 2021. Subang: Badan Pusat Statistik Kabupaten Subang.

Hasanah, U., & Abdullah. (2016). Penerapan Case Based Reasoning (CBR) Untuk Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web. Jurnal Sistemasi, Vol.5 No.3, 36-43.

Kahar, N., & Riki. (2017). Penerapan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone. Jurnal Fortech, Vol.1 No.1, ISSN 2580-3476, 37-42.

Kemp, S. (2022, April 18). Digital 2022 Indonesia. Retrieved from Datareportal: https://datareportal.com/reports/digital-2022-indonesia?rq=indonesia

Qiu, Z., Chen, M., & Huang, J. (2010). Design of Multi-mode E-commerce Recommendation System. Third International Symposium on Intelligent Information Technology and Security Informatics (pp. 530-533). Jinggangshan, China: IEEE.

Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., & Kantor, P. B. (2011). Recommender Systems Handbook. New York: Springer.

Sommerville, I. (2011). Software Engineering Ninth Edition. Massachusetts: Addison-Wesley-Pearson Education, Inc.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek) Edisi Revisi. Bandung: Informatika.

Sukmadinata, N. S. (2006). Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Suryawinata, M. (2019). Pengembangan Aplikasi Berbasis Web. Sidoarjo: Umsida Press.

Wicaksono, A. P., & Santoso, A. (2019). Penerapan M-SAW dalam Implementasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Dana Terbatas. Seminar Nasional APTIKOM (Semnastik) (pp. 196-2014). Semarang: APTIKOM-Universitas Dian Nuswantoro.

Downloads

Published

2022-09-30

Issue

Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer

Section

Articles

Citation Check

License

Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Creative Commons License
Jurnal Teknlogi Informatika dan Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.