Penerapan SVM dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Pelaksanaan Pilkada Saat Pandemi
DOI:
https://doi.org/10.37012/jtik.v7i2.641Abstract
Sosial media pada masa kini banyak dimanfaatkan untuk berbagai aktifitas, salah satunya adalah untuk menumpahkan segala tanggapannya terhadap kejadian-kejadian yang tengah terjadi di masyarakat. Seperti banyaknya masyarakat yang memberikan tanggapan terhadap kebijakan pemerintah Indonesia mengenai perlaksanaan Pilkada 2020 yang tetap diselenggarakan meski di tengah pandemi Covid-19 di Twitter. Berbagai tanggapan masyarakat ada yang mendukung maupun tidak setuju dengan diadakannya pilkada 2020 karna dilaksanakan di masa pandemi. Untuk itu maka dilakukan penerapan data mining dengan algoritma Support Vector Machine dan seleksi fitur information gain untuk menganalisis berbagai tanggapan masyarakat mengenai pelaksanaan pilkada 2020. Data yang digunakan merupakan tweet dari aplikasi Twitter sebanyak 496 data. Sebelum tahap data mining, dilakukan pembagian data menjadi 80% data traning dan 20% data testing. Hasil klasifikasi data tweet dengan Support Vector Machine menggunakan kernel linear menghasilkan nilai akurasi yang besar yaitu 92%, precision 90%, dan recall 92%.
References
Alvianda, F., & Adikara, P. P. (2019). Analisis Sentimen Konten Radikal Di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine ( SVM ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 3(1), 241–246.
Amalina, N. (2019). Uji Akurasi Aplikasi Augmented Reality Pembelajaran Huruf Alfabet Bahasa Isyaratindonesia ( Bisindo ) Pada Vuforia Menggunakan Confusion Matrix Skripsi Oleh : Niela Amalina. Universitas Islam Negerimaulana Malik Ibrahim, Malang.
Amrizal, V. (2018). Penerapan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (Tf-Idf) Dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mengetahui Syarah Hadits Berbasis Web (Studi Kasus: Hadits Shahih Bukhari-Muslim). Jurnal Teknik Informatika, 11(2), 149–164. https://doi.org/10.15408/jti.v11i2.8623
Buntoro, G. A. (2016). Analisis Sentimen Hatespeech Pada Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine. Jurnal Dinamika Informatika, 5.
Hasibuan, R. P. P. M. (2020). Urgensitas Perppu Pilkada. 4(1), 121–128.
Huang, S., Nianguang, C. A. I., Penzuti Pacheco, P., Narandes, S., Wang, Y., & Wayne, X. U. (2018). Applications of support vector machine (SVM) learning in cancer genomics. Cancer Genomics and Proteomics, 15(1), 41–51. https://doi.org/10.21873/cgp.20063
Irfani, F. F. (2020). Analisis Sentimen Review Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. JBMI (Jurnal Bisnis, Manajemen, Dan Informatika), 16(3), 258–266. https://doi.org/10.26487/jbmi.v16i3.8607
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Corona virus disease 2019. In Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia: Vol. Nomor 9 (Issue Pedoman Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam Rangka Percepatan Penanganan Corona Virus DIsease 2019 (COVID-19)). http://jurnalrespirologi.org/index.php/jri/article/view/101
Nasir, M. N., & Budiman, I. (2017). Perbandingan Pengaruh Nilai Centroid Awal Pada Algoritma K-Means Dan K-Means ++ Confusion Matrix. Seminar Nasional Ilmu Komputer, 1, 118–127.
Negara, A. B. P., Muhardi, H., & Putri, I. M. (2020). Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(3), 599. https://doi.org/10.25126/jtiik.2020711947
Rahmawati, A., Marjuni, A., & Zeniarja, J. (2017). Analisis Sentimen Publik Pada Media Sosial Twitter Terhadap Pelaksanaan Pilkada Serentak Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. CCIT Journal, 10(2), 197–206. https://doi.org/10.33050/ccit.v10i2.539
Sekretariat Kabinet Republik Indonesia | Pemerintah Tetapkan Hari Pilkada Serentak 9 Desember 2020 Sebagai Libur Nasional- Sekretariat Kabinet Republik Indonesia. (2020). Sekretariat Kabinet Republik Indonesia. https://setkab.go.id/pemerintah-tetapkan-hari-pilkada-serentak-9-desember-2020-sebagai-libur-nasional/
SouthCity. (2021). Update Terkini Mengenai Virus Corona di Indonesia (15 Januari 2021). https://southcity.co.id/en/news-updates/update-terkini-mengenai-virus-corona-di-indonesia-15-januari-2021/
Tosepu, R., Gunawan, J., Savitri, D., Ode, L., Imran, A., & Lestari, H. (2020). Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID- 19 . The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect , the company ’ s public news and information. Science of the Total Environment, January.
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Jurnal Teknlogi Informatika dan Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
