Implementasi Metode Linear Discriminan Analysis Untuk Klasifikasi Biji Kopi
Abstract
Kopi merupakan salah satu minuman paling populer di dunia, dalam bidang pertanian kopi menjadi salah satu komoditas peluang pengembang pasar dan perdagangan dunia. Setiap jenis biji kopi memiliki rasa, aroma, tingkat kafein dan harga pasar yang berbeda. Banyaknya jenis biji kopi yang terdapat di Indonesia dengan bentuk yang hampir mirip dan sulit untuk dibedakan, untuk mengetahui varietas biji kopi tersebut hanya berdasarkan penglihatan semata atau dapat dikatakan dengan menggunakan metode tradisional dan dengan pengetahuan yang didapat, memungkinkan terjadinya kesalahan karena perbedaan pendapat untuk penilaiannya. Penerapan teknik pengolahan citra digital untuk penelitian ini melakukan identifikasi jenis biji kopi dengan algoritma Linear Discriminan Analysis (LDA) untuk proses klasifikasi tiga jenis biji kopi arabika, biji kopi robusta dan biji kopi liberika. Ekstraksi fitur digunakan sebagai pengenalan objek, dengan menggunakan ekstraksi warna HSV dan ekstraksi bentuk menggunakan fitur eccentricity, area dan perimeter. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu dengan tahapan akuisisi citra, preprocessing, ekstraksi fitur, penerapan LDA, evaluasi. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan 150 dataset dapat menghasilkan akurasi sebesar 84% untuk performa lainnya dengan nilai precision 95% , recall 88% dan F-Measure 86%.
Full Text:
PDFReferences
Asmara, R. A., & Heryanto, T. A. (2018). Klasifikasi Varietas Biji Kopi Arabika Menggunakan Ekstraksi Bentuk dan Tekstur. 316–322.
Ayuningsih, K., Sari, Y. A., & Adikara, P. P. (2019). Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan HSV Color Moment dan Local Binary Pattern dengan Naïve Bayes ClassifierAyuningsih, Karunia, Yuita Arum Sari, and Putra Pandu Adikara. 2019. “Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan HSV Color Moment Dan Local Binary Patt. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 3(4), 3166–3173.
Bhahri, S., & Rachmat. (2018). Transformasi Citra Biner Menggunakan. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 7(2), 195–203.
Cahyani, S., Wiryasaputra, R., & Gustriansyah, R. (2018). Identifikasi Huruf Kapital Tulisan Tangan Menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Euclidean Distance. 01, 57–67.
Candra, S., & Nadapdap, H. J. (2020). Manajemen pengendalian kualitas dalam menjaga eksistensi pada kopi babah kacamata di salatiga. Ag, 22, 166–177.
Chadha, G. K., Srivastava, A., Singh, A., Gupta, R., & Singla, D. (2020). An Automated Method for Counting Red Blood Cells using Image Processing. Procedia Computer Science, 167(2019), 769–778. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.408
Cynthia, C., Hendryli, J., & Herwindiati, D. E. (2019). Klasifikasi Citra Batik Indonesia Dan Malaysia Dengan Metode Modified Discriminant Analysis. Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems, 3(1), 11. https://doi.org/10.24912/computatio.v3i1.2973
Dan, R., Studi, A., Kopi, K., Arial, T., Fadjeri, A., Setyanto, A., & Kurniawan, M. P. (2020). Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Ekstrasi Ciri Greenbean Kopi. 8(1), 8–13.
Deshmukh, R., & Vibhute, A. (2020). a Review on Digital Image Processing: Applications, Techniques and Approaches in Various Fields. International Journal of Advanced Research, 8(6), 726–734. https://doi.org/10.21474/ijar01/11152
Farhaty, N., & Muchtaridi. (2014). Tinjauan Kimia Dan Aspek Farmakologi Senyawa Asam Klorogenat Pada Biji Kopi : Review. Farmaka Suplemen, 14(1), 214–227.
Ghofur, A. (2016). Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Untuk Memprediksi Kualitas Cabai. Jurnal Ilmiah Informatika, 1(1), 32–38. https://doi.org/10.35316/jimi.v1i1.441
Hana, F. M. (2020). PERBANDINGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES. 1, 1541–1541.
Himmah, E. F., Widyaningsih, M., & Maysaroh, M. (2020). Identifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Warna RGB Dan HSV Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sains Dan Informatika, 6(2), 193–202. https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.242
Husni, N. L., Pratama, D. A., Silvia, A., Elektro, J. T., Studi, P., Terapan, S., Elektro, T., Elektro, J. T., Studi, P., Terapan, S., Telekomunikasi, T., & Sriwijaya, P. N. (2020). Penerapan Sistem Pengolahan Citra Digital Pendeteksi Warna pada Starbot. 14(x), 185–191.
Kusmiati, A., & Nursamsiyah, D. Y. (2015). Kelayakan Finansial Usahatani Kopi Arabika dan Prospek Pengembangannya di Ketinggian Sedang. Agriekonomika, 4(2), 221–234.
Li, G., Zhao, Y., Purswell, J. L., Du, Q., Chesser, G. D., & Lowe, J. W. (2020). Analysis of feeding and drinking behaviors of group-reared broilers via image processing. Computers and Electronics in Agriculture, 175(June), 105596. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105596
Luo, F., Du, B., Zhang, L., Zhang, L., & Tao, D. (2019). Feature learning using spatial-spectral hypergraph discriminant analysis for hyperspectral image. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(7), 2406–2419. https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2810806
Maharani, A. A. S. M. K., & Bimantoro, F. (2020). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Sasak Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis dan Jaringan Syaraf Tiruan Jenis Backpropagation. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, Dan Aplikasinya (JTIKA ), 2(2), 237–247.
DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v8i1.664
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 rika desma yunita
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.