SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV

Muhammad Ridwan Effendi

Abstract


Banyaknya ras kucing yang diakui secara
jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia,
kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri
khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit.
Dikarenakan kurangnya informasi tentang
membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis
menganalisa identifikasi dan mengenali jenis kucing
Anggora dan Persia melalui bentuk hidung dan wajah
dan kaki yang dapat diambil melalui image dengan
menggunakan OpenCV (Open Source Computer
Vision Library). Metode penelitian berupa
pengamatan langsung, pengumpulan data objek, dan
studi pustaka (Library Research) dengan
menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan
Library OpenCV dan Python. Dalam menggunakan
metode image classification karena klasifikasi citra
merupakan suatu proses pengelompokan seluruh
pixel pada suatu citra kedalam kelompok sehingga
dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang
spesifik. Metode image Classification menggunakan
dua algoritma yaitu Haarcascade dan Viola Jones.
Haarcascade yaitu Haar Classifier merupakan
pengklasifikasian fitur yang digunakan dalam metode
viola jones. Viola Jones merupakan metode yang
paling banyak digunakan untuk mendeteksi objek hal
ini dikarenakan viola jones memiliki algoritma yang
efisien. Hasil analisa riset penulis pada pendeteksian
gambar menggunakan Python dan untuk
menampilkan image dengan menggunakan opencv.


Full Text:

PDF

References


Andi. (2016). Pengolahan Citra Digital : Konsep dan

Teori. (F. A. Hermawat, Ed.) Aplikasi

Pengolahan Citra Digital Meat Detection dengan

Metode segmentasi k-mean berbasis opencv .

Budi, P. (2011). Adobe Photoshop CS. Jakarta: Elex

Media Komputindo.

Cornelis, R. C. (2012). Python as a Federation Tool for

GENESIS 3.0. London

.

H.Ren., C.-I. C. (2000). An Experiment-Based

Quantitative and Comparative Analysis of Target

Detection and Image Classification Algoritms for

Hyperspectral Imagery. on Geosciene and

Remote Sensing: IEEE Trans.

Kristanto, A. (2013). Perancangan Sistem Informasi dan

Aplikasi. Yogyakarta: Gava Media.

Marakas, O. d. (2009). Pengertian Sistem. Bandung:

Informatika.

Munir, R. (2010). “Warna,” dalam Pengolahan Citra

Digital. Bandung.

Munir, R. (2011). Algoritma dan Pemrograman (rev.

ed.). Bandung: Informatika.

Mustakini. (2013). Definisi Sistem Informasi. Jakarta:

Pengolahan Sistem informasi.

Prasojo, M. (2011). Pengertian Sistem informasi.

Surabaya: Jelajah Informasi.

Rezaei, M. (2013). Creating a Cascade of Haar-Like

Classifiers: Step by Step. Aplikasi Pendeteksian

Ras kucing dengan mendeteksi wajah kucing

dengan metode viola jones .




DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v4i1.283

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Muhammad Ridwan Effendi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550

Creative Commons License
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Stats