Sistem Informasi Absensi Dewan Guru dengan Metode Face Recognition Berbasis Web pada SDN 07 Sindang Danau

Irman Effendy, Rizki Arya Pratama, Firamon Syakti

Abstract


Absensi kehadiran dewan guru merupakan faktor penting bagi sebuah instansi sekolah untuk mencapai tujuan. Absensi berkaitan dengan kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing dewan guru. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat absensi kehadiran dan ketidak hadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara realtime dan baik. Banyak cara yang dilakukan untuk mencapai sistem informasi absensi yang baik, salah satunya mengunakan teknologi komputer dimana penerapannya dengan aplikasi absensi berbasis website. Pada SDN 07 Sindang Danau, sistem yang di gunakan dalam proses absensi masih manual menggunakan buku absensi harian yang berdampak pada efesiensi dan efektifitas pendataan, pencarian data sekaligus perhitungan rekap data membuthkan waktu yang relatif lama. Di samping itu resiko kesalahan dan kehilangan data absensi semakin besar. Berdasarkan permasalahan di atas dibuatlah sistem informasi absensi dewan guru dengan metode face recognition berbais web pada SDN 07 Sindang Danau. Metode penelitian yang digunakan dalam pengumpulan data meliputi: metode riset, wawancara, dan pustaka. Sedangkan pengembangan perangkat lunak menggunakan: analisa kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan implementasi. Dengan dihasilkannya aplikasi absensi dewan guru berbasis web dapat memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian data dan perhitungan rekap absensi, serta meminimalisir kehilangan dan kesalahan pecatatan data absensi pada SDN 07 Sindang Danau. Sistem Informasi memungkinkan sekolah untuk memiliki catatan yang akurat dan transparan mengenai kehadiran guru. Proses absensi yang menggunakan pengenalan wajah memastikan bahwa setiap catatan absensi terverifikasi dengan tepat, sehingga mengurangi risiko kesalahan oleh manusia.


Full Text:

PDF

References


Abudarham, N, Shkiller, L, & Yovel, G (2019). Critical features for face recognition. Cognition, Elsevier, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001002771 8302397

Adjabi, I, Ouahabi, A, Benzaoui, A, & Taleb-Ahmed, A (2020). Past, present, and future of face recognition: A review. Electronics, mdpi.com, https://www.mdpi.com/2079-9292/9/8/1188

Darmawan, R. (2022). Perancangan Sistem Absensi menggunakan Face Recognition dengan Haar Cascade Classifier.

Isputrawan, M. F., & Suriyanti, S. (2023). Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Web Menggunakan Face Recognition. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 55-65.

Jaini, N., Asri, E., & Nova, F. (2021). Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web. JITSI: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 48-55.

Kortli, Y, Jridi, M, Falou, A Al, & Atri, M (2020). Face recognition systems: A survey. Sensors, mdpi.com, https://www.mdpi.com/1424-8220/20/2/342

Li, L, Mu, X, Li, S, & Peng, H (2020). A review of face recognition technology. IEEE access, ieeexplore.ieee.org, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9145558/

Raymond Mcleod, Jr, (2001). Sistem Informasi Manajemen jilid Dua, Edisi Bahasa Indonesia, PT. Bhuana Ilmu Populer, Jakarta.

Serengil, SI, & Ozpinar, A (2020). Lightface: A hybrid deep face recognition framework. 2020 innovations in intelligent systems …, ieeexplore.ieee.org, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9259802/

Singh, S, & Prasad, S (2018). Techniques and challenges of face recognition: A critical review. Procedia computer science, Elsevier, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918321252

Subiantoro, Sardiarinto, (2018). Perancangan Sistem Absensi Pegawai Berbasis Web Studi Kasus : Kantor Kecamatan Purwodadi, J. Swabumi, vol. 6, no. 2, pp. 184–189.

Sutabri, T., (2012). Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.

Sutiyono, & Naf'ana, R. (2021). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis Web di SMK Harapan Bangsa. Jurnal Sistem Informasi, J-SIKA

Syahputra, Z. (2022). Implementasi Deteksi Wajah pada Sistem Absensi dengan Menerapkan Teknik Face Recognition. SNASTIKOM, 1(01), 337- 341.

Wahyu, W. (2023). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Bencana Alam di Kabupaten Pandeglang. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, 10(1), 7-12.

Wang, M, & Deng, W (2021). Deep face recognition: A survey. Neurocomputing, Elsevier, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231220316945




DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v9i2.1817

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 RIZKI ARYA PRATAMA

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550

Creative Commons License
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Stats