Penerapan Algoritma K-Means pada Pengelompokan Data Pendaftar Bantuan Biaya Pendidikan
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Agustina, N., & Prihandoko, P. (2018). Perbandingan Algoritma K-Means dengan Fuzzy C-Means Untuk Clustering Tingkat Kedisiplinan Kinerja Karyawan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(3), 621–626.https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.492
Annuril Chusna, H., & Tuti Rumiati, A. (2020). Penerapan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Indonesia Berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (SNP). 9(2), 216–223.
Asahar Johar. (2019). Implementasi Algoritme Hard K- Means Clustering Dalam Penentuan Masa Pensiun (Studi Kasus: Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Bengkulu). 7(2),179–186. http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
Darlinda, & Utamajaya, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9 (2), 167–175. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3971
Darmi, Y. D., & Setiawan, A. (2017). Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk. Jurnal Media Infotama, 12(2), 148–157. https://doi.org/10.37676/jmi.v12i2.418
Fadhilah, A. M., Wahyuddin, M. I., & Hidayatullah, D. (2020). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perokok Beralih ke Produk Alternatif Tembakau (VAPE) menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(2), 219. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.182
Harahap, A. S., & Zulvia, P. (2021). Klasterisasi Desa dengan Menggunakan Algoritma KMeans pada Data Potensi Desa. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 237–246. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3724
Kusnasari3, S. N. B. S. H. W. S. (2014). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents, 1, 82–86. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi/article/download/4784/320
Noviyanto, N. (2020). Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Jumlah Kematian Penderita COVID-19 Berdasarkan Negara di Benua Asia. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 22(2), 183–188. https://doi.org/10.31294/p.v22i2.8808
Rahmah, S. A., & Antares, J. (2021). Klasterisasi Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Yayasan Menggunakan K-Means Clustering. 13(2), 25–30.
Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Eeccis, 7(1), 59–64. https://doi.org/10.1038/hdy.2009.180
Rohaeni, N. E., & Saryono, O. (2018).Implementasi Kebijakan Program Indonesia Pintar (PIP) Melalui Kartu Indonesia Pintar ( KIP ) dalam Upaya Pemerataan Pendidikan.Journal of Education Management and Administration Review, 2(1), 193–204.
Setiawan, R. (2016). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ). Jurnal Lentera Ict, 3(1), 76–92.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. Jurteksi, 4(1), 85–92. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28
Wardhani, A. K. (2016). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan. Jurnal Transformatika, 14(1), 30–37
DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1261
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Abdul Fadlil, Imam Riadi, Yana Mulyana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.