Deteksi Penyebaran Penyakit Tuberkulosis dengan Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Rapid Miner
Abstract
Tuberkulosis (TBC) ialah penyakit yang diakibatkan oleh infeksi organisme Mikroskopis Mycobacterium tuberculosis yang menjangkiti bagian organ paru-paru. Ditahun 2016 ada 10,4 juta kasus TBC di planet ini, identik dengan 120 kasus untuk setiap 100.000 jiwa. Cina, India, Filipina, Pakistan, dan Indonesia adalah negara dengan kasus paling penting. Sebagian besar kejadian TBC yang dinilai pada tahun 2016 terjadi di Lokal Asia Tenggara (45%) dimana Indonesia nomor satu dan 25% terjadi di kawasan Afrika. Indonesia memiliki masalah yang besar dalam menangani penyakit TBC. Pada tahun 2017 terdapat 420.994 kasus TBC di Indonesia. Di Indonesia, penyakit TBC hampir menyebar di semua wilayah, salah satunya daerah Kota Bandung, Wilayah Jawa Barat. Ditahun 2020 terdapat 10758 kasus, dan yang paling terdampak adalah Wilayah Bojongloa Kaler sebanyak 879 kasus. Mengingat jumlah kasus TBC di Kota Bandung yang terus meningkat, dapat dibayangkan bahwa diperlukan upaya pengobatan yang kuat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan wilayah penyebaran penyakit TBC di Kota Bandung pada tahun 2020, penelitian kuantitatif ini menggunakan data yang diperoleh dari Website Portal Data Kota Bandung sebesar 10758 kasus penyakit TBC. Metode Algoritma yang digunakan ialah K-Means dan diolah menggunakan Software Rapidminer. Berdasarkan hasil uji dapat ditarik kesimpulan bahwa penyebaran anggota cluster terbanyak ada di cluster 0 dengan 10 anggota, lalu penyebaran yang berukuran sedang ada di cluster 4 dengan 8 anggota, untuk yang terkecil berada di cluster 3 dengan 1 anggota.
Full Text:
PDFReferences
Al-Rizki, Muhammad Farid Iqbal, Ida Widaningrum, and Ghulam Asrofi Buntoro. 2020. “Prediksi Penyebaran Penyakit TBC Dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer.” JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) 5(1): 1.
Algoritma, Penerapan et al. 2022. “Jurnal Smart Teknologi Jurnal Smart Teknologi.” 3(3): 273–85.
Fatmawati, Kiki, and Agus Perdana Windarto. 2018. “Data mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi.” Computer Engineering, Science and System Journal 3(2): 173.
Hartati, Tuti, Odi Nurdiawan, and Eko Wiyandi. 2021. “Analisis Dan Penerapan Algoritma K-Means Dalam Strategi Promosi Kampus Akademi Maritim Suaka Bahari.” Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim 3(1): 1–7.
Hermanto, Teguh Iman et al. 2021. “Analisis Sebaran Titik Rawan Bencana Dengan K-Means Clustering Dalam Penanganan Bencana.” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI 5(1): 406.
Toresa, Dafwen. 2020. “Implementasi K-Means Terhadap Penyebaran Penyakit Tbc Di Riau Menggunakan Rapid Miner.” JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) 5(1): 35–42.
DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1173
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 prasetyo arta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.