Klasifikasi Kerpibadian Berdasarkan Big Five Personality Menggunakan Metode Fuzzy Decision Tree Dengan Algoritma C4.5
Abstract
Kepribadian merupakan sifat alami seseorang mencangkup tingkah laku, cara berbicara, bertindak dalam menghadapi sesuatu. Pada setiap orang memiliki kepribadian yang berbeda-beda dalam soal kualitas dan kuantitas. Banyak penelitian sudah dilakukan untuk klasifikasi kepribadian yang menggunakan media sosial sebagai sumber informasi. Memahami kepribadian seseorang dapat melalui tweet pada pengguna twitter dengan hasil klasifikasi gabungan antara perilaku sosial dan linguistik. Nilai akurasi penilaian kepribadian dapat ditingkatkan jika menggunakan salah satu dari pembobotan yang mempengaruhi kata-kata dari suatu tweet pengguna. Namun data yang digunakan pada penelitian ini memiliki atribut tipe diskrit dan kontinu sehingga membutuhkan metode yang dapat menangani permasalahan pada klasifikasi kepribadian. Pada penelitian ini klasifikasi kepribadian berdasarkan Big Five Personality sehingga menemukan kepribadian baru seperti Extraverted, Serious, Dependable, Lively dan Responsible. Data yang digunakan akan diektraksi menggunakan metode Fuzzy Decision Tree dengan Algoritma C4.5. Data kepribadian yang digunakan terdiri dari 8 variabel. Model Fuzzy Decision Tree diimplementasikan menggunakan pruning atau pemangkasan, sehingga ada kemungkinan aturan yang dihasilkan memiliki akurasi yang tinggi.
Full Text:
PDFReferences
Cintra, M., Monard, M., & Camargo, H. (2013). A Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on C4.5. Mathware & Soft Computing, 20(1), 56–62.
Ellandi, R., Budi, E., Si, S. S., Nugraha, F. N., & Psi, M. (2019). Prediksi kepribadian Big Five dengan Term-Frequency Inverse Document Frequency Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor pada Twitter. E-Proceeding of Engineering, 6(2), 9955–9962.
Faisal, M., Nasution, Y. N., & Ta, F. D. (2017). Perbandingan Kinerja Metode Klasifikasi Chi-square Automatic Interaction Detection ( CHAID ) dengan Metode Klasifikasi Algoritma C4 . 5 pada Studi Kasus : Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 Di Samarinda Tahun 2015 Performance Comparison of Chi-square Autom. Jurnal Eksponensial, 8(2015), 119–124.
Goldberg, R, L. (1992). The Development of Markers for the Big-Five Factor Structure. In Psychological Assessment (Vol. 4, Issue 1, pp. 26–42).
Ilzam Nur Haq, F., & Budi, E. (2019). Implementasi Naive Bayes Classifier untuk Prediksi Kepribadian Big Five pada Twitter Menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency ( TF-IDF ) dan Term Frequency-Relevance Frequency ( TF-RF ) Program Studi Sarjana Ilmu Komputasi Fakultas Informatik. E-Proceeding of Engineering, 6(2), 9785–9795.
Irawan, A. S. Y. (2021). Prediksi Kepribadian Berdasarkan Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 5(September), 988–996. http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti/article/view/394
Khamidah, F. S. N., Hapsari, D. P., & Nugroho, H. (2018). Implementasi Fuzzy Decision Tree Untuk Prediksi Gagal Ginjal Kronis. INTEGER: Journal of Information Technology, 3(1), 19–28. https://doi.org/10.31284/j.integer.2018.v3i1.155
Mar’i, F., Mahmudy, W. F., & Yusainy, C. (2019). Sistem Rekomendasi Profesi Berdasarkan Dimensi Big Five Personality Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(5), 457. https://doi.org/10.25126/jtiik.201965942
Saptarini, N. G. A. P. H. (2016). Penentuan Talenta Karyawan Berdasarkan Menggunakan Konsep Data Mining. Jurnal Ilmiah Flash, 2(1), 34. https://doi.org/10.32511/jiflash.v2i1.22
Therik, S. V., Setiawan, E. B., & Telkom, U. (2021). Deteksi Kepribadian Big Five Pengguna Twitter. 8(5), 10277–10287.
Yusup, A. H., Maharani, W., & Telkom, U. (2021). Pembangunan Model Prediksi Kepribadian Berdasarkan Tweet Dan Kategori Kepribadian Big Five Dengan Metode Agglomerative. 1(1), 44–50.
Zenico, R., Setiawan, E. B., & Nugraha, F. N. (2019). Prediksi Big Five Personality dengan Term Frequency Inverse Document Frequency ( TF – IDF ) Menggunakan Metode Logistic Regression pada Pengguna Twitter. E-Proceeding of Engineering Telkom University, 6(2), 9939–9945.
DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v8i1.1110
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Siti Aisah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Address:
Universitas Mohammad Husni Thamrin
Jl. Raya Pd. Gede No.23-25, RT.2/RW.1, Dukuh, Kec. Kramat jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13550
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer Mohammad Husni Thamrin is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.